不完全归纳推理是根据一类中的部分对象具有某种属性，从而得出该类对象都具有某种属性的推理。

　　不完全归纳推理的结论所断定的范围超出了前提所断定的范围，因此，前提与结论之间的联系是或然性的。

　　不完全归纳推理分为两类，一是简单枚举法，一是科学归纳法。

　　一、简单枚举法

　　简单枚举法是以的认识为主要依据，根据一类事物中部分对象具有某种属性，并且没有遇到与之相反的情况，从而推出该类对象都具有某种属性的归纳推理。其形式如下：

　　　　S1是P，

　　　　S2是P，

　　　　……，

　　　　Sn是P，

　　　　S1，S2，…，Sn是S类的部分对象，并且没有遇到反例，

　　　　所以，所有的S是P。

　　要提高简单枚举法结论的可靠性，必须遵循以下要求：第一，一类中被考察的对象要足够多；第二，一类中被考察的对象范围足够广。

　　在应用简单枚举法时，要注意避免犯“以偏概全”或“轻率概括”的错误。

　　二、科学归纳法

　　科学归纳法是根据某类部分对象与某种属性之间具有因果联系，从而推出某类对象都具有某种属性的结论的归纳推理。其形式如下：

　　　　S1是P，

　　　　S2是P，

　　　　……，

　　　　Sn是P，

　　　　S1，S2，…，Sn是S类的部分对象，并且与P有因果关系，

　　　　所以，所有的S是P。

　　科学归纳法与简单枚举法有共同之处，即它们都属于不完全归纳推理。但两者也有区别：首先，得出结论的根据不同；其次，对前提考察对象数量的要求不同；最后，结论的可靠性程度不同。科学归纳法的结论比简单枚举法的可靠程度要高。